Web Analytics Made Easy - Statcounter

به گزارش خبرگزاری صدا و سیما ,  یک مطالعه جدید از دانشگاه ایلینویز و دانشگاه ایالتی می‌سی سی پی نشان می‌دهد: تصاویر یک دوربین استاندارد قرمز-سبز-آبی (RGB) همراه با یادگیری عمیق هوش مصنوعی می‌تواند پیش بینی اطلاعات را در کسری از هزینه ارائه دهد.

دوربین‌های چند طیفی نقشه‌های رنگی ارائه می‌دهد که پوشش گیاهی را نشان می‌دهد تا به کشاورزان کمک کند تا سلامت گیاهان را نظارت کرده و مناطق مشکل‌دار را شناسایی کنند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

شاخص‌های گیاهی مانند شاخص تفاوت گیاهی (NDVI) و شاخص تفاوت لبه قرمز (NDRE) مناطق سالم را سبز نشان می‌دهند، در حالی که مناطق مشکل دار به رنگ قرمز نشان داده می‌شوند.

بنا بر اعلام ” سیناپرس ”‌، معمولاً برای انجام این کار به یک دوربین مادون قرمز (NIR) ۵ هزار دلاری نیاز است. اما محققان این مطالعات نشان دادند که می‌توان با استفاده از یک دوربین رنگی معمولی متصل به یک پهپاد ارزان قیمت، هوش مصنوعی را برای تولید تصاویر مشابه شاخص‌های گیاهی آموزش داد.

گیریش چودری (Girish Chowdhary) دانشیار گروه مهندسی کشاورزی و بیولوژیکی در دانشگاه ایلینویز و یکی از محققان این مطالعه می‌گوید: این عامل هزینه را به میزان قابل توجهی کاهش می‌دهد.

برای این مطالعه، تیم تحقیقاتی تصاویر هوایی را از مزارع ذرت، سویا و پنبه در مراحل مختلف رشد با دوربین چند طیفی و دوربیم معمولی جمع آوری کردند. آن‌ها از یک شبکه عصبی طراحی شده برای تبدیل تصویر به نام Pix۲Pix برای ترجمه تصاویر دوربین رنگی به نقشه‌های رنگی شاخص‌های گیاهی با مناطق قرمز و سبز استفاده کردند.

پس از آموزش شبکه با تعداد زیادی از تصاویر چند طیفی و معمولی، محققان توانایی آن را برای تولید تصاویر شاخص‌ها از مجموعه دیگری از تصاویر معمولی آزمایش کردند.

چودری در این باره می‌گوید: یک شاخص سبزی بازتابنده در عکس‌ها وجود دارد که نشان دهنده کارایی فتوسنتز است. این شاخص کمی در کانال سبز و مقدار زیادی در کانال نزدیک به فروسرخ منعکس می‌شود. اما ما شبکه‌ای ایجاد کرده ایم که می‌تواند آن را از کانال سبز استخراج کند. این موضوع بدان معناست که ما فقط به کانال سبز، همراه با سایر اطلاعات زمینه‌ای مانند پیکسل‌های قرمز، آبی و سبز نیاز داریم.

برای آزمایش دقت تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی، محققان از گروهی از متخصصان محصولات کشاورزی خواستند تا تصاویری از همان مناطق را که توسط هوش مصنوعی تولید شده یا با دوربین چندطیفی گرفته شده اند، در کنار هم مشاهده کنند.

جالب اینجاست که کارشناسان هیچ تفاوت قابل مشاهده‌ای بین این دو مجموعه عکس پیدا نکردند که نشان می‌دهد هر دو عامل پیش بینی مشابهی خواهند داشت. تیم تحقیقاتی همچنین مقایسه تصاویر را از طریق روش‌های آماری آزمایش کرد و تأیید کرد که عملاً هیچ تفاوت قابل اندازه گیری بین آن‌ها وجود ندارد.

شرح کامل این مطالعه در مجله تخصصی Computers and Electronics in Agriculture منتشر شده است.

منبع: خبرگزاری صدا و سیما

کلیدواژه: هوش مصنوعی شاخص ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۳۷۹۳۴۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

مواظب مصرف داروهای خواب آور باشید

به گزارش صدای ایران از ایرنا،دکتر حبیب‌الله خزایی روز شنبه با بیان اینکه عموم مردم بعد از چند شب بی‌خوابی سراغ مصرف دارو‌های خواب آور می‌روند به ایرنا توضیح داد که مصرف خودسرانه دارو‌های خواب آور می‌تواند عواقب، پیامد‌ها و عوارضی را برای شخص مصرف کننده در پی داشته باشد.

این فوق تخصص طب خواب با اشاره به اینکه بی‌خوابی باید حداقل سه ماه و هفته‌ای سه شب ادامه داشته باشد افزود: اگر شخصی در این مدت بی خوابی را تجربه کرد، نیاز به پیگیری و دریافت خدمات تخصصی و در صورت نیاز و تشخیص پزشک، نیاز به مصرف دارو خواهد داشت.

دکتر خزایی با تاکید بر اینکه بی خوابی‌های زودگذر عموما بدون نیاز به مصرف دارو خود به خود از بین می‌روند گفت: کسانی که تجربه کوتاه مدتی از بی خوابی دارند نباید خودسرانه به مصرف دارو روی بیاورند چراکه این دارو‌های غیرنسخه ای، خطر وابستگی شدید را در فرد ایجاد می‌کند.

وی ضمن هشدار نسبت به مصرف دارو‌های خواب آور گفت: اغلب بی خوابی‌های اتفاق افتاده برای افراد نیاز به مصرف هیچ دارویی ندارند و بعد از مدتی این مشکل حل خواهد شد.

 یکی از مهمترین مباحث مطرح شده در حوزه سلامت جسم و روان انسان ها، خواب نرمال و طبیعی است چراکه بروز اختلال در روند آن، می‌تواند سلامت انسان‌ها را مورد تهدید قرار دهد و براساس آخرین اطلاعات از انجمن علمی روان پزشکان ایران، یک سوم مردم ایران از بی خوابی به عنوان شایع‌ترین اختلال خواب رنج می‌برند.

در سال ۲۰۱۰ یک مطالعه توسط محققان دانشگاه 'وارویک' نشان داد: افرادی که هر شب کمتر از ۶ ساعت می‌خوابند در قیاس با افرادی که در شب ۶ تا ۸ ساعت توصیه شده می‌خوابند، ۱۲ درصد بیشتر احتمال دارد که دچار مرگ زودهنگام (پیش از ۶۵ سال) شوند.

از سوی دیگر مطالعات نشان داده اند که خوابیدن بازیابی قطعاتی از اطلاعات را که ممکن است در گوشه‌ای از مغز ما فراموش شده باشند، آسانتر می‌کند و همچنین مطالعه دیگری از محققان دانشگاه اکستر نشان داد که در دو موقعیت که افراد اطلاعات را در طول دوره ۱۲ ساعته بیداری فراموش می‌کنند، احتمال بیاد آوردن این اطلاعات بعد از یک شب خوابیدن، حدود ۲ برابر می‌شود.



دیگر خبرها

  • هوش مصنوعی ChatGPT دادگاهی می‌شود!
  • افزایش ۲ برابری سطح پوشش گیاهی در مراتع گنبدکاووس؛ مانعی برای ریزگرد‌ها و غذایی برای دام‌ها
  • هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد
  • مبارزه با تغییرات اقلیمی با استفاده از پوشش گیاهی
  • هوای اصفهان قابل قبول است/ شاخص ۴ شهر بر مدار قرمز و نارنجی
  • هوش مصنوعی گرایش سیاسی افراد را از چهره‌شان می‌خواند
  • مواظب مصرف داروهای خواب آور باشید
  • مدل‌سازی اطلاعات ساختمان (BIM) گامی به سوی یکپارچگی در معماری
  • اصفهان در دو منطقه درمدار قرمز آلودگی
  • اصفهان در دو منطقه درمدار قرمز